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2020-2-9 20:56:55投诉/举报首先，一个落地****系统的好坏肯定是根据它对信用卡的好坏去判定的，如果它能完成按期还款，甚至提额，
那肯定是一款优秀的系统，反之则会造成信用卡的降额甚至封卡，那这个系统你也算是买亏了，是根本留不住客户的。
市面上的****系统可以说是非常多了，每个app都有它本身的特点，模式。
从市面上看，很有多的生意人，上班族，打工一族，创业者，都会利用信用卡的机制来进行资金周转，其实这个操作说白了就是你懂的。当资金周转不佳，信用卡还不上时，信用卡不就要逾期了，将要造成了严重的信用违约记录，****这个理念就出现了。
最初是使用POS机来操作的，通过卡里预留的10%的金额来循环刷10次，来填补这个账单，将这笔欠款。
但是这个流程非常的繁琐，不是一天就能完成的，而且POS机非常容易跳码，动不动就跳到公益类，有时甚至会多地区乱跳，
上一会刷卡的商户在北京，下一笔就跑到福建了。这这个账单就非常的不好看了，有很大的可能会造成信用卡的降额甚至封卡。
还有一些专业帮别人养卡****的人，手头上可能有好几百张卡，多的会有上千张卡，那每天的工作量真的可以说是每天除了吃饭睡觉，
就剩下不停的刷刷刷了。所以智能****系统就在这个情况下问世了。
我相信这家公司的实力。所以就有我们自己的选择
1.我们脑海中的这个系统是长什么样的，一个系统的UI就像他的脸一样，既然我们做平台，那肯定是要有用户来使用我们的产品，
那么这个用户体验度就很重要了，而这个UI界面就是用户打开这个app的第一印象，如果UI设计的好，也能提升用户的粘性，
让用户愿意使用你的app。
2.还款模式。市面上有很多****的模式，这个模式将直接的影响到平台的资金安全，用户的资金安全，用户信用卡的安全。
我们举几个例子来说一下：
借鸡生蛋还款模型：这种模型和充值还款模型大同小异：当有10万张卡同时绑定到平台时，每张卡被扣走100-120元，
平台一样会形成一个资金达到1000万-1200万的资金池，然后平台用这笔钱给客户做消费还款，这个风险和上钟模型是一样的。
资金走向：卡-平台-卡-平台，最后钱在平台过夜，卡一直属于空卡状态，而且这种还款和消费之间几乎没有间隔时间，
资金走向是先还后刷，经常的有规律的先还后刷，存在套线风险，这样的还款模式难有养卡提额的效果。费率更高，客户成本更高。
卡营****模式：还款原理介绍:卡里预留5%-10%的余额，以额度为1万的卡为例，比如在卡里留有700元余额，
把卡绑在平台不收绑卡费，设定计划，按照计划先消费出700元，扣除费率，到账690.5元，因为银行的结算是T+1的，
所以这笔钱实际上还是在银行，我们借助支付公司先帮客户垫付还款至信用卡，这种模型解决了资金池的问题，
同时也解决了客户资金风险问题。资金走向：卡-支付公司-卡，前几乎所有时间都在卡里并过夜不空卡，是先消费后还款，
没有了套线的风险，当一张信用卡一直余额并经常消费的情况下，银行才有提额的可能。
卡营是通过智能解析信用卡账单，模拟日常消费场景的一款信用卡收款支付，还款及综合金融APP，
它仅需要预留5%的余额就可以还款95%的账单，简单方便易操作。
那肯定是一款优秀的系统，反之则会造成信用卡的降额甚至封卡，那这个系统你也算是买亏了，是根本留不住客户的。
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上一会刷卡的商户在北京，下一笔就跑到福建了。这这个账单就非常的不好看了，有很大的可能会造成信用卡的降额甚至封卡。
还有一些专业帮别人养卡****的人，手头上可能有好几百张卡，多的会有上千张卡，那每天的工作量真的可以说是每天除了吃饭睡觉，
就剩下不停的刷刷刷了。所以智能****系统就在这个情况下问世了。
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那么这个用户体验度就很重要了，而这个UI界面就是用户打开这个app的第一印象，如果UI设计的好，也能提升用户的粘性，
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我们举几个例子来说一下：
借鸡生蛋还款模型：这种模型和充值还款模型大同小异：当有10万张卡同时绑定到平台时，每张卡被扣走100-120元，
平台一样会形成一个资金达到1000万-1200万的资金池，然后平台用这笔钱给客户做消费还款，这个风险和上钟模型是一样的。
资金走向：卡-平台-卡-平台，最后钱在平台过夜，卡一直属于空卡状态，而且这种还款和消费之间几乎没有间隔时间，
资金走向是先还后刷，经常的有规律的先还后刷，存在套线风险，这样的还款模式难有养卡提额的效果。费率更高，客户成本更高。
卡营****模式：还款原理介绍:卡里预留5%-10%的余额，以额度为1万的卡为例，比如在卡里留有700元余额，
把卡绑在平台不收绑卡费，设定计划，按照计划先消费出700元，扣除费率，到账690.5元，因为银行的结算是T+1的，
所以这笔钱实际上还是在银行，我们借助支付公司先帮客户垫付还款至信用卡，这种模型解决了资金池的问题，
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联 系 人：郑晓婷
联系电话：
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1）请提高警惕，预防虚假信息或诈骗风险。
2）本站对帖子是否真实及有效不承担任何责任。
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